世界中医药
文章摘要
引用本文:龙 伟 周则卫 张 浩 于光允 姜 明 白佳丽 沈 秀 刘培勋.中药寒热预测系统的建立[J].世界中医药,2013,8(3):.  
中药寒热预测系统的建立
Construction of A Prediction System for Chinese Materia Medica Hot/Cold Properties
投稿时间:2012-06-02  
DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2013.03.031
中文关键词:  中药  药性  寒热  预测  SVM
English Keywords:Chinese Materia Medica  Properties  Hot/cold  Prediction  SVM
基金项目:
作者单位
龙 伟 周则卫 张 浩 于光允 姜 明 白佳丽 沈 秀 刘培勋 中国医学科学院北京协和医学院放射医学研究所天津市分子核医学重点实验室天津300192 
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中文摘要:
      中药寒热性质是中药药性的重要特点之一,作者在本文着重介绍了构建的中药寒热性质预测系统,并对中药寒热药性的化学基础进行了探讨。作者建立的寒热预测系统对中药寒热药性的预测准确率,训练集达到833%,测试集达到810%。在此预测模型的基础上,提出了原子数、氢键受体数、电负性表面面积等5个化学描述符,用于解释中药寒热药性的化学基础。
English Summary:
      Chinese Materia Medica(CMM) properties are characterized as the hot/cold properties, of which we discussed and analyzed chemical fundamentals and our prediction system for CMM was presented particularly. The predictions accuracy of this system are 83.3% and 81% in training and test set respectively. Besides, five descriptors derived from the system such as atomic numbers, the number of H bond acceptors and negative charged surface area, had been put forward to give help on interpretation the relationship between hot/cold properties of CMM and their chemical ingredients.
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