中药寒热预测系统的建立
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Construction of A Prediction System for Chinese Materia Medica Hot/Cold Properties
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    摘要:

    中药寒热性质是中药药性的重要特点之一,作者在本文着重介绍了构建的中药寒热性质预测系统,并对中药寒热药性的化学基础进行了探讨。作者建立的寒热预测系统对中药寒热药性的预测准确率,训练集达到833%,测试集达到810%。在此预测模型的基础上,提出了原子数、氢键受体数、电负性表面面积等5个化学描述符,用于解释中药寒热药性的化学基础。

    Abstract:

    Chinese Materia Medica(CMM) properties are characterized as the hot/cold properties, of which we discussed and analyzed chemical fundamentals and our prediction system for CMM was presented particularly. The predictions accuracy of this system are 83.3% and 81% in training and test set respectively. Besides, five descriptors derived from the system such as atomic numbers, the number of H bond acceptors and negative charged surface area, had been put forward to give help on interpretation the relationship between hot/cold properties of CMM and their chemical ingredients.

    参考文献
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引用本文

龙 伟 周则卫 张 浩 于光允 姜 明 白佳丽 沈 秀 刘培勋.中药寒热预测系统的建立[J].世界中医药,2013,8(3).

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  • 收稿日期:2012-06-02
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  • 在线发布日期: 2013-04-26
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