| 引用本文:尹涛1,2，何昭璇1,2，兰蕾1,2,3，曾芳1,2,3.基于机器学习与神经影像表征的针灸疗效预测研究现状与展望[J].世界中医药,2020,(11):. |
|
| 基于机器学习与神经影像表征的针灸疗效预测研究现状与展望 |
| Progress and Prospect:Acupuncture Efficacy of Combining Machine Learning with Neuroimaging Properties |
| 投稿时间：2020-05-10 |
| DOI：10.3969/j.issn.1673-7202.2020.11.007 |
| 中文关键词: 机器学习 神经影像 针灸 疗效预测 支持向量机 人工智能 |
| English Keywords:Machine learning Neuroimaging Acupuncture Efficacy prediction Support vector machine Artificial intelligence |
| 基金项目:国家重点研发计划项目（2018YFC1704605）；国家自然科学基金面上项目（81973960）；四川省科技创新创业苗子工程重点项目（2020JDRC0105） |
|
| 摘要点击次数: 417 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 在中国“脑科学计划”的背景下，基于机器学习和神经影像表征的分类预测研究方兴未艾。针对针灸疗效预测的研究也已经起步，必将成为针灸脑科学研究的重要前沿。本文试从机器学习在神经影像学研究中的应用概况、基于神经影像表征的针灸疗效预测研究现状和未来研究的建议3个方面进行简要评述，以期为基于机器学习与神经影像表征的针灸疗效预测研究提供参考与借鉴。 |
| English Summary: |
| In the context of China Brain Project，research on classification and prediction based on machine learning and neuroimaging properties is in the ascendant.The study on the prediction of acupuncture efficacy is just starting，and it will become an important frontier of acupuncture and brain science research.This paper attempted to briefly review the application of machine learning in neuroimaging research and the current status of prediction for acupuncture efficacy based on neuroimaging properties，with a view to providing reference for the research on the prediction of acupuncture efficacy based on machine learning and neuroimaging. |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
